奥雅纳发布全球调研 | 拥抱更先进的AI工具 引领城市设计新变革

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近日,奥雅纳发布了一项题为《拥抱人工智能:重塑当今城市与建筑环境》的调研。结果显示,人工智能(AI)正在影响中国乃至全球城市及其基础设施设计, 中国建筑环境领域对AI工具的使用水平位于全球前列。

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奥雅纳委托Opinion Matters公司于今年2月在中国、英国、德国、美国、澳大利亚、巴西、新加坡、印尼、印度和尼日利亚等十个国家开展此项调研,收集了5000名建筑环境领域的专业人士对于AI的态度及实际应用情况,调研范围涵盖资深的城市规划师、建筑师、工程师以及数字化专家。


运用先进AI技术

应对复杂工作


在建筑环境领域,专业人士使用的AI工具已远超类似ChatGPT的聊天机器人和大型语言模型。调研结果显示,约三分之一(36%)的建筑环境从业人员在每天的工作中都会使用AI来辅助工作。行业正加速采用更为先进的技术,如大规模仿真、进化算法和基于科学的AI等来应对复杂的项目工作,并将解决方案应用于项目设计、先进建模、城市规划、创建数字孪生以及提升能源效率等领域。


在参与此项调研的全球受访者中,有近40%表示他们已在工作中使用基于机器学习的数据分析、洞察与预测性分析,而中国在十个受访国家中居首。此外,中国在大规模仿真和科学驱动的AI使用方面,亦居全球领先水平。


加大AI领域投资

推动智能化变革


在此次调研中,有近三分之二(61%)的受访者对AI的发展前景持乐观态度,仅11%的人认为AI可能对就业造成威胁。大多数的受访者认为AI将有助于项目在预算内如期完成,并将推动行业应对气候变化和自然危机,为减少城市废弃物、发展可持续材料,以及优化可再生能源等提供解决方案。


然而,调研显示,约四成从业者认为AI在建筑环境领域的应用落后于其他行业,认为科技企业对其他行业的偏重是造成差距的重要原因。其中,中国受访者(42%)对此的担忧最为显著,居十国之首。


对此,奥雅纳呼吁应加大投入,通过增强AI工具的开发促进建筑环境减碳、保护自然;在全球人口不断增长的情况下,打造韧性基础设施、促进繁荣可持续的发展。2024年,全球在人工智能领域的企业总体投资高达2520亿美元。我们认为,若能将其中10%的资金投入到应对建筑环境重大挑战的人工智能设计上,必将推动行业发生根本性变革。


开发专业AI应用

实践一体化设计


为了促进更智慧、更可持续的城市和建筑环境,更好地实践一体化设计,奥雅纳不断探索如何应用前沿的智能技术,增强技术专家的专业能力,在设计中纳入多元视角。我们开发创新型数据驱动解决方案,通过数字孪生、机器学习、机器人与自动化等技术,在韧性城市建设、水资源优化、城市资产管理等领域推出新型服务,引领业界智能化发展。



一体设计解决方案




一体化数字平台

提供可持续和数字化一体的设计


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在传统的线性设计流程下,各个环节相互隔离,反复迭代需要耗费大量时间。奥雅纳将人工智能和数字化工作流程融入“一体设计”理念,使设计过程更加高效、有影响力且可持续。


在三亚普华永道(PwC)园区项目中,奥雅纳的多专业团队协同合作,依托自动化工作流程展开工作,并利用数字工具帮助不同专业协同并行工作。设计师和工程师运用强大的生成式算法测试多种设计方案,并将可持续理念融入整个设计流程,在概念设计阶段实现了25%的碳减排,并在设计阶段节省时间长达35天。



打造韧性城市

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Terrain

助力上海中心城雨水排水规划


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奥雅纳自主研发的数字工具Terrain在上海中心城雨水排水规划项目中发挥了重要作用。我们利用工具分析城市类型,通过数据分析、机器学习和自动化技术,快速了解土地的使用情况,开发基于自然的城市基础设施解决方案,最大限度发挥蓝绿空间和基础设施的潜力,降低约30%的碳排放。



UHeat 城市热量快照

识别热岛效应


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奥雅纳的数字工具 UHeat 利用人工智能和太空卫星图像,绘制城市中心的温度图,帮助决策者识别城市热岛效应。利用该工具,我们已帮助多个城市采取有针对性的干预措施,减轻热岛效应。



优化水资源系统

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智能水务解决方案

优化资产运营


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奥雅纳通过自主研发的智能平台为英国政府提供整套预测分析服务,通过预测下水道水位、河流水位和水质等,帮助资产所有者在气候事件(如洪水)发生48小时前做出响应预案,提升应急处理能力。



污水监测平台

推动采取积极的公共卫生措施


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利用奥雅纳开发的污水监测平台可获得污水数据,同时结合基于废水的流行病学知识(如传染病),预测模型可提供与人类、动物和环境相关的健康数据,为公共卫生政策的决策和实践提供信息。



统筹城市资产管理

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第二代香港3D城市地图

建立城市数字资产


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奥雅纳为香港东九龙开发3D 数字地图,助力香港迈向全境 3D 数字地图解决方案。项目面积27平方公里, 公路长284千米,覆盖6000栋现有建筑。此数字地图帮助香港建立城市数字资产,将城市数据植入数字平台。



CRISP

筛选投资组合碳风险


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奥雅纳开发的CRISP工具可帮助建筑资产组合所有者评估并筛选与碳相关的风险。通过大量数据分析,该工具可从节省资本支出(CAPEX)、运营支出(OPEX)和碳排放的角度,协助客户制定资产管理及投资策略,避免资产搁浅,并提供实现净零目标的新方法。



此外,奥雅纳通过开发各类创新AI工具,提升大型复杂项目的管理效率,支持全球团队成员实现实时数据访问与协作。我们运用人工智能监测关键基础设施的生命周期,比如,通过对海上风电的水下结构进行AI与工程分析,可将其使用寿命延长数十年,大幅降低成本和碳排放。




Will Cavendish

奥雅纳全球数字服务负责人

前DeepMind战略专家


这项调研揭示了AI在城市和基础设施设计中的广泛应用和快速发展。AI应用已超越ChatGPT 等大语言模型,更能通过先进AI技术切实改善人们的生活。AI正带来巨大影响,推动我们的‘一体设计’,助力可再生能源基础设施、交通系统的多方面建设。


尽管全球在AI领域的投资规模庞大,但往往忽视了最具影响力的领域。我们需要能够带来实质性工作效益的AI——无论是开发新型可持续材料,还是推动全球生物多样性的恢复等等。政府、科技公司和金融机构应将更多资源集中投入到这类AI系统的研发上。




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