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马珏伟在讲话中指出,各单位要凝聚共识、共同推动科技智能创新发展,对人工智能的应用要做到“自主用、全员用、坚持用”。他对今后工作提出三点要求:
一是要以市场和项目需求为导向,推进科技、智能创新的研究和应用。根据市场的需求,明确研究和应用场景建设方向及研发优先级,打破传统专业壁垒,实现全专业和四大板块的深度融合,赋能四大板块市场开拓与业务需求。
二是要以项目实践为落脚点,加大对行业内新技术研发力度。重点围绕工业化、绿色化、智能化方向,依托重大工程项目,策划实施一批具有示范意义的科研课题,让技术真正落地,推动技术升级,切实提升总院技术品牌影响力。
三是要以鼓励和支持为导向,让科技、智能创新引领企业发展。进一步倡导鼓励创新的探索精神,形成总院各级人员对科技创新的热忱,营造“人人渴望创新、人人皆可创新”的氛围,切实提升对科技创新的真实投入。
龚建峰在讲话中强调,总院的科技创新工作应围绕解决实际业务痛点、提升总院核心竞争力开展,对此他提出三点要求:
一、聚焦核心业务,精准投入资源。坚持以市场需求为导向,将有限的创新资源精准投放到关键技术领域和重点发展方向,确保研发投入的质量和效益,着力打造精干高效的创新团队。
二、优化转化链条,加速效益兑现。建立敏捷的小步快跑验证机制,摒弃追求完美才应用的旧思维。鼓励将研发中的阶段性成果、新技术模块,优先快速试用、迭代反馈。
三、整合各方资源,聚力协同创新。要整合总院内部资源,实现多专业深度融合;深化产学研协同创新,加强与学会协会、高校、供应商等的横向联动,全面提升研发效能,助力总院突破发展困境。
吴乐宁在大会上对总院2025年立项的8项科研课题进行了预发布,他指出总院的科研课题要以重大项目为依托,聚焦关键技术研究,推动总院科技研发成果应用转化。在智能化研究方面,他强调要围绕实际工作场景,找到合适的切入点,加快总院AI产品推广落地,进一步为企业中心工作赋能,创造价值。
张鸣明以新立项课题为例,从研究背景、指标体系建立、创新技术突破、市场价值转化等方面对课题立意进行了阐述;周磊立足于重大工程课题研究,从选题、破题、解题、结题四个阶段分享了研究历程;邓阁以科研成果应用转化为切入点,就如何将科研与工程实践紧密结合、实现经济效益与社会效益双赢进行了交流。
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会上,总院对AI大模型本地部署、建筑方案智能化设计应用、AI标书编制工具等3个智能创新AI产品进行了发布,适用于前期投标、方案设计、企业办公等多个应用场景,进一步提高整体工作效率。
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